Math Gamification
Финансовый университет при Правительстве РФ
Main courses and specialities
This 20 hour course Is designed for bachelor students. It involves studying the normal form of a payoff matrix; static & dynamic games; bimatrix games; dominant strategies; games with perfect and complete information. Workshops dedicate to the development of payoff matrices in R language (hop library), presenting dynamic games in extended form (data.tree library), searching for dominant strategies, etc.
This course was lectured at FinUni and the Belorusian-Russian University.
20-часовой курс разработан и прочитан для студентов 3 курса бакалавриата РЭУ им. Плеханова в 2019 г. и для преподавателей и студентов Белорусско-Российского Университета (г. Могилев) в 2019 г. Материал курса включает алгоритмы подготовки и визуализации данных, обучения с учителем и без. Семинары построены на доработке программ в DataCamp и Google Colab.
Дисциплина осеннего семестра 2 курса бакалавриата. Объединяет теорию вероятности, элементы финансового анализа и машинного обучения. Курс содержит унифицированные домашние задания, 2 контрольные работы, РГЗ и зачет.
Дисциплина весеннего семестра 2 курса бакалавриата. Объединяет статистику, элементы финансового анализа и машинного обучения. Курс содержит унифицированные домашние задания, 2 контрольные работы, РГЗ и экзамен.
